SQL查询优化30条军规：让数据库性能提升10倍

今天整理了30条SQL查询优化原则，每一条都是实战经验总结。用好它们，数据库性能提升立竿见影。

一、索引相关（1-2）

1. 查询优化第一步：在WHERE和ORDER BY涉及的列上建立索引

避免全表扫描，这是最基本也是最重要的原则。

2. 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断

-- ❌ 会放弃索引SELECT id FROM t WHERE num IS NULL
-- ✅ 设置默认值0后这样查SELECT id FROM t WHERE num = 0

二、条件写法（3-5）

3. 避免使用 != 或＜＞操作符

这些操作符会导致引擎放弃使用索引。

4. 避免使用OR连接条件

-- ❌ 全表扫描SELECT id FROM t WHERE num = 10 OR num = 20
-- ✅ 用UNION ALL替代SELECT id FROM t WHERE num = 10UNION ALLSELECT id FROM t WHERE num = 20

5. IN和NOTIN要慎用

-- ❌ 全表扫描SELECT id FROM t WHERE num IN(1,2,3)
-- ✅ 连续值用BETWEENSELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 3

三、模糊查询（6）

6. 避免前缀模糊查询

-- ❌ 全表扫描SELECT id FROM t WHERE name LIKE '%abc%'
-- ✅ 考虑全文检索-- 或者改为前缀匹配SELECT id FROM t WHERE name LIKE 'abc%'

四、参数与表达式（7-10）

7. WHERE子句中使用参数会导致全表扫描

-- ❌ 编译时未知值，无法使用索引SELECT id FROM t WHERE num = @num
-- ✅ 强制使用索引SELECT id FROM t WITH(INDEX(索引名)) WHERE num = @num

8. 避免对字段进行表达式操作

-- ❌ 全表扫描SELECT id FROM t WHERE num/2 = 100
-- ✅ 改为对常量操作SELECT id FROM t WHERE num = 100 * 2

9. 避免对字段进行函数操作

-- ❌ 函数操作导致全表扫描SELECT id FROM t WHERE SUBSTRING(name,1,3) = 'abc'SELECT id FROM t WHERE DATEDIFF(day, createdate, '2005-11-30') = 0
-- ✅ 改写SELECT id FROM t WHERE name LIKE 'abc%'SELECT id FROM t WHERE createdate ＞= '2005-11-30' AND createdate ＜ '2005-12-01'

10. 不要在“=”左边进行函数或运算

系统可能无法正确使用索引。

五、复合索引（11）

11. 复合索引必须使用第一个字段

字段顺序应与索引顺序一致，否则索引不会被使用。

六、查询写法（12-14）

12. 不要写无意义的查询

-- ❌ 消耗资源SELECT col1,col2 INTO #t FROM t WHERE 1=0
-- ✅ 直接建表CREATE TABLE #t(...)

13. 用EXISTS代替IN

-- ❌SELECT num FROM a WHERE num IN(SELECT num FROM b)
-- ✅SELECT num FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE num = a.num)

14. 索引不是万能的

当列有大量重复数据时（如性别字段），索引基本无效。

七、索引管理（15-16）

15. 索引不是越多越好

索引提高SELECT效率，降低INSERT/UPDATE效率
一个表索引数最好不要超过6个
定期清理不常用的索引

16. 避免频繁更新聚集索引列

聚集索引列改变会导致整个表物理顺序调整，消耗巨大资源。

八、字段设计（17-18）

17. 尽量使用数字型字段

数字比较一次完成，字符串需要逐个字符比较。

18. 用varchar/nvarchar代替char/nchar

变长字段存储空间小，查询效率更高。

九、SELECT写法（19）

**19. 不要用 SELECT ***

-- ❌ 返回不需要的字段SELECT * FROM t
-- ✅ 只取需要的字段SELECT id, name FROM t

十、临时表（20-24）

20. 优先使用表变量代替临时表

但注意表变量索引有限（只有主键）。

21. 避免频繁创建删除临时表

消耗系统表资源。

22. 临时表适用场景

需要重复引用大型表数据集时使用临时表
一次性事件用导出表

23. 数据量大的情况用SELECT INTO

-- 大批量插入用SELECT INTO，减少日志SELECT * INTO #t FROM large_table

24. 用完临时表要显式删除

TRUNCATE TABLE #tDROP TABLE #t

十一、游标（25-27）

25. 尽量避免使用游标

游标效率差，超过1万行数据就应考虑改写。

26. 先找基于集的解决方案

集合操作通常比游标更有效。

27. 小型数据集可用FAST_FORWARD游标

必须引用多个表时才考虑使用。

十二、其他优化（28-30）

28. 存储过程设置SET NOCOUNT ON

CREATE PROC xxxASSET NOCOUNT ON-- 你的代码SET NOCOUNT OFF

减少客户端消息流量。

29. 避免大事务操作

大事务会锁定大量资源，影响并发能力。

30. 避免返回大数据量

数据量过大时，考虑分页或调整需求。

快速自查清单

问题	检查点
索引	WHERE/ORDER BY列是否有索引？
NULL	字段是否允许NULL？能否设默认值？
函数	WHERE条件左边是否有函数运算？
模糊查询	是否以%开头？
SELECT	是否用了*？
数据类型	能用数字不用字符，能用变长不用定长

总结

这30条原则核心就是一句话：让数据库能用上索引，减少全表扫描。

✅ 索引：建在WHERE/ORDER BY列
❌ 避免：NULL、!=、OR、IN、函数、左侧运算
✅ 推荐：EXISTS代替IN、数字型、varchar、指定字段

阅读原文：原文链接