SQL中常用的排序算法

介绍SQL在分析查询中的排序。

DENSE_RANK()是一种高级SQL窗口函数，可为结果集中的每个不同值生成一个排名，同时考虑并确保后续值获得连续的排名。

一、了解`DENSE_RANK()`

与RANK()或ROW_NUMBER()等其他排序函数不同，DENSE_RANK()将具有相同值的行分配相同的排名，然后通过共享相同值的行数递增排序。

一般的语法如下：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column)

ORDER BY指定用于对结果集进行排序的列或表达式。

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column)

PARTITION BY是一个可选的子句，用于根据指定的列将结果集划分为多个分区。排序在每个分区内分别应用。

二、代码示例

让我们通过一些实际的代码示例来说明DENSE_RANK()函数的强大功能：

2.1 创建排名

-- 首先，让我们创建一个名为employees的表：
CREATE TABLE employees (
  id integer,
  first_name varchar(20),
  last_name varchar(20),
  position varchar(20),
  salary varchar(20)
);


-- 让我们向表employees中添加一些值：
INSERT INTO employees VALUES 
(1, 'James', 'Flynn', 'Manager', 62000),
(2, 'Ajay', 'Ramoray', 'Manager', 62000),
(3, 'Ayse', 'Berry', 'Senior Manager', 98000),
(4, 'Gail', 'Edward', 'Associate', 50000),
(5, 'Maria', 'Frey', 'Senior Associate', 82000),
(6, 'Daniel', 'Lordman', 'Associate', 73000),
(7, 'Ferehsteh', 'Asmus', 'Senior Associate', 92000),
(8, 'Kalpana', 'Kumar', 'Manager', 86000),
(9, 'Peter', 'Ashley', 'Associate', 73000),
(10, 'Joanna', 'White', 'Senior Associate', 54000),
(11, 'Drake', 'Valley', 'Senior Associate', 54000);

-- 下面是我们的employees表的样子
SELECT *
FROM employees;

让我们根据员工的薪资从高到低排列，并为薪资相同的行分配相同的排名。

SELECT * , DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS employee_rank
FROM employees;

让我们根据员工的薪资按从低到高排列，并为薪资相同的行分配相同的排名。

SELECT * , DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary) AS employee_rank
FROM employees;

让我们根据员工的薪资从高到低排序，并为薪资相同的行分配相同的排名。然后根据“职位（position）”列将结果集分成若干分区。

SELECT * , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY position ORDER BY salary DESC) AS employee_rank
FROM employees;

2.2 将具有相同排名的项目分组

当你想要将具有相同排名的项目分组在一起时，DENSE_RANK()非常有用。

假设我们有一个名为“titles（标题）”的表，其中包含“title（标题）”和“price（价格）”列。假设我们希望按价格对书籍标题进行排序，并将具有相同销售价格的书籍标题分组：

SELECT title, price, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY price DESC) as 'rank'
FROM titles;

让我们根据“type（类型）”列将结果集分成几个分区。

SELECT title, price, type, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY type ORDER BY price DESC) as 'rank'
FROM titles;

2.3 识别最佳表现者

假设我们有一个名为“titles（标题）”的表，其中包含“title（标题）”和“ytd_sales”列。为了识别表现最佳的图书，我们可以使用以下查询：

SELECT title, ytd_sales, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY ytd_sales DESC) as 'rank'
FROM titles;

让我们根据“type（类型）”列将结果集分成几个分区。

SELECT title, ytd_sales, type, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY type ORDER BY ytd_sales DESC) as 'rank'
FROM titles;

三、结论